Pyton (Python)

Interpretowany język programowania Python został stworzony pod koniec lat 80. XX wieku przez Guido van Rossuma jako następca języka ABC. Ten wszechstronny i popularny język programowania jest prosty i skalowalny. Jego nazwa jest inspirowana słynną serią skeczów Monty Pythona.

Ten język zorientowany obiektowo jest używany w szczególności przez Google, YouTube, Mozilla, CERN i NASA. Jego liczne mocne strony i łatwa nauka sprawiły, że stał się bardzo popularny, a jego kod źródłowy jest dostępny na licencji GNU. Python i jego ogromna biblioteka standardowa są dostępne dla większości platform bez dodatkowych kosztów.

Dostępny we wszystkich systemach operacyjnych język ten może być używany do przetwarzania informacji o formularzach, przechowywania informacji w bazach danych, zarządzania pocztą elektroniczną, a nawet tworzenia plików cookie w przeglądarce. Jest kompatybilny z praktycznie wszystkimi typami baz danych.

Różne wersje Pythona

Od czasu wydania Pythona 3 w 2008 roku obie wersje współistnieją. Rzeczywiście, wiele projektów nadal korzysta z wersji 2. Jednak przejście na wersję 3 przyspieszyło w ostatnich latach z powodu zapowiedzianego zaprzestania obsługi Pythona 2 w 2020 roku.

Pyton2

Python 2.7 Wydany w 2000 roku Python 2 jest najpopularniejszą i najczęściej używaną wersją języka programowania. Jego łatwość obsługi i użytkowania sprawiła, że ​​stał się bardzo popularny, co doprowadziło do jego integracji w wielu projektach. Do jego sukcesu przyczyniło się również wiele bibliotek opracowanych dla Pythona 2.

Niezwykle wszechstronny język Python został zaadoptowany w wielu projektach, a jego bardziej intensywne użytkowanie zaczęło pokazywać błędy, których nie można naprawić prostymi aktualizacjami. Dlatego pojawił się Python 3, aby temu zaradzić. Jednak ze względu na problemy z kompatybilnością wsteczną obsługa Pythona 2 dla wersji 2.7 została utrzymana do końca 2019 roku, aby ułatwić przejście.

Python 3

Python 3 Python 3 to prawdziwa ewolucja. Niesie ze sobą świetne porządki i wiele nowych, przydatnych funkcji. Zarządzanie Pythonem 3 jest łatwiejsze, język jest potężniejszy i łatwiejszy w użyciu. Jednak podczas jego opracowywania dokonano wyborów, które poważnie wpłynęły na jego wsteczną kompatybilność z Pythonem 2.7, jak widzieliśmy powyżej. W rzeczywistości większość programów i bibliotek opracowanych dla Pythona 2 nie działa z Pythonem 3. Sytuacja ta doprowadziła do współżycia obu wersji języka przez około dziesięć lat.

W tym okresie początkującym radzono używać Pythona 3 i Pythona 2, aby nadal go używać. Jednak sytuacja nadal rozwijała się w tle. 31 grudnia 2019 roku ogłoszono zatem ostateczny termin wsparcia dla wersji 2.7, a większość bibliotek innych firm została ostatecznie przeniesiona do Pythona 3. Do tego stopnia, że ​​dziś nie ma żadnego uzasadnionego powodu, aby nadal preferować używanie Pythona 2.

Kto go używa?

Google, Yahoo, Nokia, IBM i NASA używają Pythona w swoich wielomilionowych lub miliardowych aplikacjach i projektach. Zarówno Microsoft, jak i Apple oferują pełne wsparcie dla Pythona w swoich systemach operacyjnych i platformach programistycznych. Wiele witryn internetowych, takich jak YouTube czy Grono.net, jest napisanych w języku Python.

NASA używa Pythona w swoich aplikacjach od wielu lat. Jedną z dobrze udokumentowanych implementacji jest użycie aplikacji Python do zarządzania mechanizmami kontroli uruchamiania wahadłowców.

YouTube - popularna witryna wideo to głównie Python. Twórcy serwisu (zakupionego przez Google) położyli nacisk na elastyczność oferowaną przez Pythona, a także szybkie wdrażanie nowych funkcjonalności poprzez przejrzysty kod, który jest łatwy do rozbudowy i aktualizacji. Google używa Pythona w wielu swoich aplikacjach i usługach oraz oferuje biblioteki Python dla wielu swoich usług i interfejsów API.

Python jest również używany przez wiele lokalnych firm i nie musisz pracować w Google, aby móc korzystać z Pythona. Aplikacje internetowe i przetwarzanie danych to obecnie duże domeny tego języka.

Dlaczego Python jest tak interesujący?

Python to wieloplatformowy, wszechstronny i otwarty język, który jest powszechnie używany w nauce o danych. Łatwy w nauce i obsłudze, cieszy się dużą popularnością. Wśród jego mocnych stron jest PyPI, który jest bardzo dojrzałym menedżerem pakietów oraz fakt, że Python pozwala na tworzenie większej liczby funkcji przy użyciu mniejszej liczby linii kodu.

Nauka Pythona

Python to prosty, potężny język programowania znany z łatwości uczenia się. Możliwość przenoszenia na wiele systemów operacyjnych, prosta składnia, swobodny dostęp i możliwość dostosowania zarówno do złożonych projektów, jak i prostych skryptów sprawiają, że jest to język wybierany przy rozpoczynaniu programowania. Python jest obecnie trzecim najczęściej używanym językiem programowania na świecie, a eksperci szacują, że może stać się pierwszym językiem w ciągu 3 lub 4 lat.

Python jest nauczany w wielu instytucjach i istnieje wiele bezpłatnych i płatnych kursów dostępnych online. Ponadto język ten ma dużą społeczność, która jest szczególnie aktywna we wzajemnej pomocy i wymianie źródeł uczenia się.

Charakterystyka Pythona

Język Python wyróżnia się możliwością przenoszenia na wiele różnych systemów operacyjnych. Jest to język wysokiego poziomu, który umożliwia programowanie obiektowe, ale także tworzenie małych skryptów.

Python jest językiem interpretowanym, czytelnym i zwięzłym. Oznacza to, że jego kod jest interpretowany w czasie wykonywania, więc nie wymaga przechodzenia przez krok kompilacji. Python to język, który przyciągnął wielu informatyków o bardzo różnych profilach. Z biegiem czasu zaowocowało to powstaniem wielu bardzo różnorodnych księgarni.

Jest to również język wolny, rozszerzalny, który nie przestaje ewoluować i który można wykorzystać w projektach komercyjnych.

Funkcje Pythona

Wszechstronny i wieloplatformowy Python jest szeroko stosowany w nauce o danych, ale użycie tego języka nie ogranicza się do tej dziedziny.

W rzeczywistości w Pythonie możemy:

• skrypty i automatyzacja,

• możesz tworzyć aplikacje lub strony internetowe typu Youtube,

• wykonywać modelowanie 3D i animacje w Blenderze,

• rozwijać określone elementy gry, takie jak Battlefield II czy Civilization IV,

• projektowanie oprogramowania i interfejsów desktopowych, takich jak Ubuntu, BitTorrent czy DropBox)

• ale możesz także tworzyć aplikacje na Androida za pomocą biblioteki Kivy.

Python jest bardzo dobry w inżynierii oprogramowania, ale tak naprawdę jego specjalnością jest przetwarzanie danych, w wyniku czego jego zastosowania w nauce rosną.

Stąd wykorzystanie języka Python w uczeniu maszynowym (uczenie głębokie) stale się rozwija, jest on wykorzystywany w szczególności w robotyce oraz w dziedzinach takich jak rozpoznawanie wizualne, dźwięk czy tłumaczenie maszynowe. Ale to w sztucznej inteligencji Python naprawdę błyszczy, odkąd stał się językiem odniesienia w tej dziedzinie.

Moduły Pythona

Moduły są zatem plikami składającymi się z jednej lub więcej przydatnych funkcji. Rzeczywiście, fakt podzielenia programu na kilka mniejszych plików ułatwia jego utrzymanie. Utworzone w ten sposób moduły to pliki zawierające definicje i instrukcje. Te pliki mają nazwę modułu z rozszerzeniem .py.

Należy pamiętać, że moduły mogą importować inne moduły lub być wykonywane jako skrypty.

Gdzie działa Python?

Aplikacje są napisane w Pythonie i działają na wielu systemach, takich jak Windows, Linux / Unix lub macOS. Jest dostępny na Androida z pewnymi ograniczeniami. Istnieją również implementacje Pythona w Javie (Jython) i .NET (IronPython), które działają wszędzie tam, gdzie te platformy są dostępne. MicroPython to specjalna minimalistyczna implementacja Pythona dla mikrokontrolerów, która pozwala w łatwy sposób skryptować elektronikę (mikrokontroler - coś znacznie prostszego niż procesor w smartfonie czy komputerze).

Każda implementacja języka Python implementuje tę samą składnię i część lub całość biblioteki standardowej Pythona. Oznacza to, że proste skrypty Pythona będą działały w dowolnej implementacji (chociaż dość szybko można napotkać pewne różnice lub ograniczenia).

• Python - główna implementacja języka Python

• Jython - implementacja Java, która umożliwia korzystanie z klas Java

• IronPython - implementacja w .NET i zintegrowana z tą platformą

• MicroPython - implementacja dla mikrokontrolerów

• Circuit Python - MicroPython w bardziej przyjaznej wersji do nauki programowania i sterowania elektronicznego

• Zerynth - i elektroniczna platforma skryptowa oparta na specjalistycznej implementacji Pythona

Prawie zawsze będziesz używać domyślnej implementacji programowania w Pythonie na komputerze. Jython i IronPython to dość niszowe projekty dla osób pracujących na platformach Java i .NET, jako uzupełnienie ich zestawu narzędzi i języków skryptowych. W przypadku elektroniki np. Raspberry Pi użyjemy zwykłego Pythona, ale na wybranych mikrokontrolerach będzie to CircuitPython (MicroPython) lub Zerynth.

Do czego można używać Pythona?

Python może służyć do tworzenia stron internetowych, aplikacji komputerowych działających na komputerach użytkowników, w tym gier. Możesz także używać Pythona w aplikacjach sieciowych lub skryptach, np. generowanie zestawień i raportów. Jest również popularny wśród naukowców i osób zajmujących się przetwarzaniem danych i uczeniem maszynowym. To wszechstronny język programowania, ale też nie do wszystkiego.

Tworzenie dynamicznych stron internetowych jest bardzo łatwe i efektywne dzięki bardzo dobrym frameworkom takim jak Django, Flask czy Harvester Zope / Plone / Pyramid. Python znalazł zastosowanie w efektywnym i szybkim tworzeniu nowoczesnych, bogatych w funkcjonalność serwisów WWW. Dzięki bogatemu zestawowi modułów i bibliotek, łatwości testowania i czytelności kodu, strony napisane w Pythonie mogą osiągnąć ten sam stan i zestaw funkcjonalności szybciej lub taniej niż dotychczas używane języki i platformy.

Platforma Google App Engine do rozproszonego hostingu aplikacji internetowych jest oparta na Pythonie (a także innych językach) i oferuje aplikacjom internetowym taką samą skalowalność jak aplikacje i usługi firmy. Brak konieczności ręcznego administrowania serwerem oraz łatwiejsza rozbudowa i skalowanie infrastruktury. Chmura automatycznie skaluje się do ruchu generowanego na stronie. App Engine ma pewne ograniczenia w zakresie dostępnych technologii lub baz danych, ale nie Google Cloud Hosting oparty na Kubernetes i Docker (chociaż korzystanie z tej platformy wymaga pewnej wiedzy o tym, jak działa i jak nią zarządzać i konfigurować).

Usługi i serwisy społecznościowe są obecnie podstawą wielu serwisów internetowych. Dzięki Pythonowi możesz łatwo korzystać z API / usług stron internetowych, takich jak Twitter, Facebook, aplikacje Google (Mapy, Dokumenty i inne), NASA, YouTube, usługi pogodowe i giełdowe i wiele innych. Biblioteki wdrażające logowanie OAuth na potrzeby Django, Flask lub innych frameworków pozwolą nam na dodanie loginu za pomocą serwisów społecznościowych na naszej stronie. Zwracające dane API pozwolą nam pobierać i przetwarzać różnego rodzaju dane - np. aktualna pogoda, dane statystyczne, dane finansowe itp.

Aplikacje desktopowe działające pod kluczowymi systemami operacyjnymi (MS Windows, macOS, Linux) można również łatwo napisać w Pythonie przy użyciu bibliotek, takich jak PyQt5, PyGTK, wxPython lub wbudowanej biblioteki tk_inter. Dzięki py2exe możesz tworzyć gotowe aplikacje (exe) dla systemów MS Windows oraz aplikacje gotowe na py2app dla macOS. Należy jednak zauważyć, że aplikacje desktopowe nie są tak często pisane w Pythonie.

Skrypty i aplikacje Pythona są również przydatne w aplikacjach naukowych lub finansowych, w których potrzebne jest przetwarzanie danych i generowanie wykresów, podsumowań, plików PDF, arkuszy Excel i tym podobnych. Za pomocą Reportlab generujemy pliki PDF i formatujemy wszystkie zawarte w nich raporty. Matplotlib oferuje różne typy generowania wykresów. Scipy oferuje implementacje różnych algorytmów do złożonych obliczeń Pythona. Pillow zapewnia przetwarzanie grafiki (takie jak skalowanie, wyostrzanie, obracanie itp.), A także zapisywanie i odczytywanie arkuszy Excela w formacie xlwt i xlrt. Plus potężne biblioteki obliczeniowe, takie jak NumPy.

Gry nie są mocną stroną Pythona - niektóre silniki gier można napisać w tym języku, aby stworzyć działającą i kompletną grę, jednak Python nie jest obsługiwany przez najpopularniejsze silniki. Ponadto silniki skryptowe są tylko częścią tworzenia gier, więc jeśli chcesz specjalizować się w tworzeniu gier, poznasz różne narzędzia i języki. Nie każdy programista tworzy silniki gier w C czy skrypty w języku skryptowym, ale wielki rozwój gier wymaga specjalizacji i otwartości na różne technologie, narzędzia i kompetencje.

Jak zacząć korzystać z Pythona?

Instalowanie języka Python w systemie Linux - wytyczne dla użytkowników systemu Linux korzystających z języka Python w tym systemie (instalacja języka Python z repozytoriów, instalacja modułów dodatkowych z PyPI)

Instalacja i konfiguracja Pythona pod MS Windows - Instalujemy interpreter Pythona pod MS-Windows

Instalowanie Pythona na macOS - Przegląd możliwości i dodatkowych bibliotek Pythona dostępnych w Mac OS X

Wprowadzenie do programowania w Pythonie - Python opisujący składnię i podstawy jej używania wraz z przykładami prostych skryptów.

Zalety i wady Pythona

Python to dojrzały język programowania, który jest w trzeciej wersji głównej. Łatwy do nauczenia, cieszy się dużą popularnością ze względu na wiele zalet. Jednak, podobnie jak wszystkie języki, Python nie jest doskonały.

Korzyści

• Łatwy do nauczenia i użytkowania.

• Popularność i ogromna społeczność.

• Przystosowany do wielu typów projektów (nauka, tworzenie stron internetowych, sztuczna inteligencja).

• Dostępna jest bardzo szeroka gama księgarni.

• Język interpretowany i zorientowany obiektowo, który zapewnia dużą przenośność.

• Trzeci najczęściej używany język.

• Potencjał, aby stać się pierwszym językiem programowania w ciągu kilku lat.

Niedogodności

• Wolniejsze niż języki niskiego poziomu (takie jak Java lub C).

• Łatwość nauki języka Python może utrudnić początkującym programistom naukę innego języka programowania.

Co to jest host Python?

Mówimy o hoście w Pythonie, ponieważ chociaż ten język jest coraz częściej używany do tworzenia aplikacji internetowych, nie wszystkie hosty są kompatybilne z Pythonem. Aby mieć status hosta języka Python, hosting musi oferować środowisko „przyjazne dla języka Python”.

Jeśli chodzi o oferty współdzielone, często nie oferują one obsługi Pythona ze względu na wpływ, jaki jego użycie może mieć na zasoby współdzielone z innym hostingiem. Nawet jeśli ta obsługa jest świadczona w ramach hostingu współdzielonego, czasami oferowana wersja jest zbyt ograniczona lub niekompatybilna z Twoim projektem.

Jeśli chodzi o hosting na VPS, chmurze lub serwerach dedykowanych, możesz napotkać ograniczenia dotyczące dostępnych wersji.

Dlaczego powinieneś używać hosta Python?

Twoje kryteria wyboru hosta w Pythonie będą koniecznie uwzględniać typ projektu, który tworzysz. Możesz chcieć użyć swojego hostingu dla frameworka (Django, Flask, piramida itp.), Dla jednej lub więcej aplikacji lub nawet dla trwałego procesu. W każdym z tych przypadków warunki wstępne są różne.

Host w Pythonie dla frameworków

Ogłoszenie obsługi języka Python nie jest wystarczająco zrozumiałe. Będziesz musiał pogłębić swoje badania i zapytać swojego hosta, aby wiedzieć, jakie są ograniczenia tego hostingu w Pythonie i czy korzystanie z Framework jest autoryzowane.

Jeśli zamierzasz korzystać z określonego Frameworka, radzimy zapytać wcześniej, czy ten Framework jest obsługiwany. A w przypadku, gdy jest obsługiwany, w jakim stopniu.

Ponieważ Python 2 i Python 3 nie są kompatybilne wstecz, wersja zainstalowana przez twojego hosta może nie być zgodna z twoim projektem.

Host w Pythonie dla aplikacji

Jeśli chcesz hostować aplikację w języku Python, będziesz musiał upewnić się, że oprócz kompatybilności z Twoim Framework, Twój hosting może obsługiwać serwer WSGI (interfejs Web server Gateway). Jest to standardowy interfejs między serwerami WWW a strukturą aplikacji WWW. Ujednolica to komunikację i wymianę między serwerem a Framework, co umożliwia pisanie przenośnego kodu WWW w Pythonie, który można wdrożyć na dowolnym serwerze kompatybilnym z WSGI.

Host w Pythonie dla trwałych procesów

Trwałe procesy są z natury dość zasobochłonne. To jest powód, dla którego wiele hostingów na to nie pozwala, a zwłaszcza hosting współdzielony, nawet jeśli ten ostatni ogłosił, że przydzielone zasoby są nieograniczone. Jeśli korzystasz z hostingu współdzielonego, musisz skontaktować się ze swoim hostem, aby dowiedzieć się, czy jest to dozwolone na jego platformie.

Jeśli chcesz uruchomić trwałe procesy bez żadnych ograniczeń, zalecamy wybór serwera VPS, chmury lub serwera dedykowanego.

Czego szukać w dobrym hoście Python?

Przed wyborem hostingu w Pythonie upewnij się, że obsługuje on frameworki, moduły, obsługuje FastCGI lub SCGI mod wsgi, że możesz mieć dostęp do powłoki oraz że język Python i jego interpreter są aktualne.

Kompatybilne wersje interpretera Pythona

Ważne jest, aby upewnić się, że tłumacz jest na bieżąco i że tego właśnie potrzebujesz. Ponieważ Twój gospodarz może nie spieszyć się z aktualizacją, jeśli popyt jest niski.

Zwróć uwagę, że w zależności od uprawnień przyznanych przez twojego hosta, w niektórych przypadkach na współdzielonym hostingu jest możliwe zaktualizowanie wersji Pythona i interpretera za pomocą terminala SSH.

Dostęp do powłoki

Shell to zaszyfrowany interfejs połączenia system-system, który umożliwia otwieranie interfejsu wiersza poleceń na innym komputerze i pozwala na pisanie i wykonywanie tam skryptów.

Dostęp do Shell jest niezbędny. Bez tego dostępu nie można hostować projektu w języku Python. Jest to zatem wymagane do tworzenia i administrowania Twoim projektem w Pythonie.

Szybkość i przepustowość

Jak widzieliśmy wcześniej, niektóre projekty w Pythonie, takie jak trwałe procesy, mogą wymagać dużych zasobów. Musisz zatem upewnić się, że Twój hosting współdzielony lub Twój serwer (VPS, chmura lub dedykowany) jest w stanie zapewnić zasoby niezbędne do prawidłowego funkcjonowania Twojego projektu. Jeśli chodzi o przepustowość, wszystko będzie zależało od projektu i ruchu, jaki musi wygenerować. Należy jednak pamiętać, że bardzo duża liczba hostów oferuje nieograniczoną przepustowość.

Wsparcie i instalacja modułów i bibliotek

To kolejna ważna kwestia, która może być przyczyną wielkiej frustracji, jeśli najpierw nie sprawdzisz. Rzeczywiście, niektóre hosty mogą mieć bardzo restrykcyjne przepisy dotyczące instalacji dodatkowych modułów i bibliotek.

W związku z tym niektórzy hosty bez pytania odpowiedzą na każde żądanie instalacji tak szybko, jak to możliwe. Ale inne hosty wprowadziły reguły dotyczące dozwolonych dodatków, aw niektórych przypadkach po prostu odmówią instalacji jakichkolwiek nowych, nieprzetestowanych lub niezaufanych dodatków.

Zgodność z trwałymi procesami

Jeśli już wiesz, że Twój projekt będzie obejmował stałe procesy, zdecydowanie zalecamy skorzystanie z hosta na VPS, chmurze lub serwerze dedykowanym. Nadal będziesz musiał upewnić się, że serwer ma wystarczające zasoby dla twoich trwałych procesów.

Jeśli mimo wszystko zdecydujesz się na hosting współdzielony, upewnij się, że Twój host akceptuje trwałe procesy i jakie są limity zasobów.

Stosunek jakości do ceny usługi

Ogólnie rzecz biorąc, jeśli chcesz uzyskać maksymalną kompatybilność z Pythonem i dobrą wydajność, musisz zdecydować się na hosting na VPS, chmurze lub serwerze dedykowanym.

Kilka planów hostingu w chmurze również powinno Cię zadowolić. Jeśli chodzi o klasyczne współdzielone zakwaterowanie, niewielu będzie w stanie w pełni zadowolić Cię pod względem stosunku jakości do ceny usługi.

Jednak nadal można znaleźć dobrego hosta Pythona w rozsądnych cenach. Ale znowu wszystko zależy od twojego projektu i jego potrzeb, bo to powinno mieć największy wpływ na twój wybór.

Alternatywnie, jeśli wymagania dotyczące zasobów są ograniczone lub po prostu chcesz przetestować kilka skryptów, możesz przejść do bezpłatnego hosta Pythona.

A co z darmowymi hostami Pythona?

Darmowy host Pythona i dobre rozwiązanie do testowania lub uruchamiania małego projektu. Większość z tych hostingów umożliwia korzystanie ze skryptów lub tworzenie aplikacji internetowych przy użyciu platformy internetowej Python. Darmowe oferty tych hostów mają na celu umożliwienie przetestowania ich usług przed aktualizacją do pełnej wersji płatnej.

O ile Twój projekt nie jest naprawdę mały i zasobooszczędny, darmowy hosting w języku Python raczej nie wystarczy na dłuższą metę.

Programowanie internetowe z Django

Podążając za rynkiem, Python oferuje również świetne opcje programowania internetowego. Obecnie najbardziej znanym frameworkiem do tego jest Django, a o nim, na początek, zobaczmy szczegółowo, czym dokładnie jest:

Django to darmowy framework open-source do tworzenia stron internetowych na tak wysokim poziomie, że już dostarcza nam, programistom, rozwiązanie ORM, upraszczając dostęp do danych w bazie danych tak bardzo, jak to tylko możliwe.

Kolejną różnicą jest interfejs administracyjny dostarczony przez niego, Django Admin. Tak więc, na przykład podczas tworzenia klasy domeny, możemy zażądać automatycznego tworzenia funkcjonalności związanych z CRUD tej klasy. To znacznie ogranicza naszą pracę, pozostawiając tylko niewielkie dostosowania, jeśli to konieczne. Podobnie upraszcza zarządzanie użytkownikami, kontrolę dostępu i inne zadania administracyjne.

Co ciekawe, w Django nie programujemy według wzorca architektonicznego MVC, ale wzorca MTV, który ma cechy podobne do jego najsłynniejszego „krewnego”.

Wniosek

Pomimo popularności języka programowania Python, nie ma zbyt wielu poważnych i kompleksowych ofert hostingowych. Na razie prawdopodobnie będziesz zmuszony skorzystać z droższego rozwiązania niż tradycyjne współdzielone zakwaterowanie.

Rzeczywiście, platformy te nie są jeszcze zoptymalizowane pod kątem oferowania pełnego hostingu Python po niskich cenach i spełniających wszystkie oczekiwania programistów.

Jeśli chcesz mieć możliwość rozwijania swojego projektu w Pythonie bez utrudniania rozwoju przez hosting, który nie jest w pełni kompatybilny z tym językiem programowania, będziesz musiał skorzystać z droższych formuł, takich jak hosting w chmurze lub serwery.